TensorFlow實現與優化深度神經網絡
TensorFlow實現與優化深度神經網絡 轉載請注明作者：夢里風林Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes歡迎star，有問題可以到Issue區討論官方教程地址視頻/字幕下載 全連接神經網絡 輔助閱讀：TensorFlow ...
原文：tensorflow(2):神經網絡優化(loss,learning_rate)
案例: 預測酸奶的日銷量, 由此可以准備產量, 使得損失小 利潤大 ,假設銷量是y , 影響銷量的有兩個因素x , x ,需要預先采集數據,每日的x ,x 和銷量y , 擬造數據集X,Y , 假設y x x ,為了更真實加一個噪聲 . . .loss優化 上述例子中, loss函數是均方和, 但是實際中,預測的銷量 即要准備的產量y 與真實的銷量y 之間的差異導致的損失 取決於 生產成本cost ...
2018-04-29 19:39 0 3682 推薦指數：
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