上一篇博客 用tensorflow遷移學習貓狗分類 筆者講到用tensorlayer的 VGG 模型 遷移學習圖像分類，那麽問題來了，tensorlayer沒提供的模型怎么辦呢 別擔心，tensorlayer提供了tensorflow中的 slim模型 導入功能，代碼例子在tutorial inceptionV tfslim。 那么什么是slim slim到底有什么用 slim是一個使構建，訓練 ...
2018-04-29 13:14 0 1936 推薦指數：
轉自：https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/235137938 如何比較Keras, TensorLayer, TFLearn ？ 這三個庫主要比的是API設計水平，不得不說原始的 Tensorflow ...
如何快速簡便地解決圖像分類問題呢？本文通過使用Keras及一個預訓練模型的實例，教你如何通過遷移學習來解決這個問題。 深度學習正在迅速成為人工智能應用開發的主要工具。在計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領域都已有成功的案例。 深度學習擅長解決的一個問題是圖像分類。圖像分類的目標是根據一組 ...
背景 在介紹了一些ClickHouse相關的系列文章之后，大致對ClickHouse有了比較多的了解。它是一款非常優秀的OLAP數據庫，為了更好的來展示其強大的OLAP能力，本文將介紹一些快速導入大量數據到ClickHouse的方法。如：通過文件、遠程數據庫等方式。 說明 一、其他數據庫 ...
在介紹這一節之前，需要你對slim模型庫有一些基本了解，具體可以參考第二十二節，TensorFlow中的圖片分類模型庫slim的使用、數據集處理，這一節我們會詳細介紹slim模型庫下面的一些函數的使用。 一 簡介 slim被放在tensorflow.contrib這個庫下面，導入的方法 ...
原文連接：https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、簡介 對於tensorflow.contrib這個庫，tensorfl ...
TF-Slim的優勢：slim作為一種輕量級的tensorflow庫，使得模型的構建，訓練，測試都變得更加簡單。 1. 使用方法： import tensorflow.contrib.slim as slim 2. 組成部分： arg_scope: 使得用戶可以在同一個 ...
JS做深度學習2——導入訓練模型 改進項目 前段時間，我做了個RNN預測金融數據的畢業設計（華爾街），當時TensorFlow.js還沒有發布，我不得已使用了keras對數據進行了訓練，並且擬合好了不同期貨的模型，因為當時畢設的網站是用node.js寫的，為了可以在網站中預測，我采取的方案 ...
導包： 關於torchvision： torchvision是獨立於pytorch的關於圖像操作的一些方便工具庫。 torchvision的詳細介紹在：https://py ...
