python3 學習使用隨機森林分類器 梯度提升決策樹分類 的api，並將他們和單一決策樹預測結果做出對比 附上我的git，歡迎大家來參考我其他分類器的代碼: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...

前言 前些天學習了一下決策樹算法（ID3、C4.5、cart算法），今天實際練習一下。 數據集、測試集地址： https://github.com/cystanford/Titanic_Data 原始數據： train.csv 是訓練數據集，包含特征信息和存活與否的標簽 ...

項目目標 泰坦尼克號的沉沒是歷史上最著名的還難事件之一，在船上的2224名乘客和機組人員中，共造成1502人死亡。本次項目的目標是運用機器學習工具來預測哪些乘客能夠幸免於難。 項目過程 導入並探索數據 處理缺失值，刪除與預測無關的特征 將分類變量轉換為數值型變量 實例化 ...

1 案例背景 泰坦尼克號沉沒是歷史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日，在她的處女航中，泰坦尼克號在與冰山相撞后沉沒，在2224名乘客和機組人員中造成1502人死亡。這場聳人聽聞的悲劇震驚了國際社會，並為船舶制定了更好的安全規定。 造成海難失事的原因之一是乘客和機組人員沒有足夠的救生艇 ...

本次項目主要圍繞Kaggle上的比賽題目: "給出泰坦尼克號上的乘客的信息, 預測乘客是否幸存" 進行數據分析 環境 win8, python3.7, jupyter notebook 目錄 1. 項目背景 2. 數據概覽 3. 特征分析 4. 特征工程 5. 構建模型 正文 ...

決策樹分類的應用場景非常廣泛，在各行各業都有應用，比如在金融行業可以用決策樹做貸款風險評估，醫療行業可以用決策樹生成輔助診斷，電商行業可以用決策樹對銷售額進行預測等。 基於決策樹還誕生了很多數據挖掘算法，比如隨機森林（Random forest）。 sklearn 中的決策樹模型 到目前為止 ...

數據集下載地址： https://github.com/fayduan/Kaggle_Titanic/blob/master/train.csv 視頻地址： http:// ...

1.代碼 2.解釋 第一個函數 titanic() 根據游客數據 1.篩選有效數據 2.缺失值處理 3.轉換為字典 5.划分數據集 6.轉換為特征值 7.訓練模型 8.模型評估 9.預測 形成模型並評估，可以進行簡單的預測分類 第二個函數 ...