轉自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101pnrj.html matlab遺傳算法工具箱函數及實例講解 (2014-01-10 13:03:57) 分類： matlab ...

優化算法入門系列文章目錄（更新中）： 　　1. 模擬退火算法 　　2. 遺傳算法 　　遺傳算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也稱進化算法 。 遺傳算法是受達爾文的進化論的啟發，借鑒生物進化過程而提出的一種啟發式搜索算法。因此在介紹遺傳算法前有必要簡單的介紹 ...

　　遺傳算法是模擬生物在自然環境中的遺傳和進化過程而形成的一種自適應全局優化概率搜索算法。最優化問題的目標函數和約束條件種類繁多，有的是線性的，有的是非線性的；有的是連續的，有的是離散的；有的是單峰值的，有的是多峰值的。隨着研究的深入，人們逐漸認識到在很多復雜情況下要想完全精確地求出其最優解既不 ...

第一次用Markdown來寫東西，這里將現代優化計算方法這門課做的PPT上的內容整理一下。 遺傳算法簡介 遺傳算法是進化算法的一種。一般認為遺傳算法是由John H. Holland於1975正式提出的，之后Holland及其研究團隊還不斷完善遺傳算法理論。遺傳算法是一類借鑒生物界的進化規律 ...

我是小鴨醬，博客地址為： http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下運用MATLAB實現遺傳算法： clc clear %參數 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...

ycfun1.m: ycfun2.m: main.m: ...

在做摩擦力辨識中，因為需要用對非線性模型的參數進行辨識，在上一篇博客中使用了非線性最小二乘的辨識方法，但是其辨識結果的精准度受辨識參數初值的選取影響很大，很容易陷入局部最優解，而不能得到全局最優解，所以使用遺傳算法來進行辨識，遺傳算法是可以得到全局最優解的。 最開始是自己編寫的遺傳算法程序來進行 ...

遺傳算法優化函數y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10,這個函數圖像為： 下面看代碼： （1）首先看主函數 function main() clear; clc; %種群大小 popsize=100; %二進制編碼長度 chromlength=10; %交叉概率 ...