tensorflow 訓練的時候loss=nan
出現loss為nan 可能是使用了relu激活函數,導致的.因為在負半軸上輸出都是0 ...
原文：訓練優化：降低loss
概念： 通常機器學習每一個算法中都會有一個目標函數，算法的求解過程是通過對這個目標函數優化的過程。在分類或者回歸問題中，通常使用損失函數 代價函數 作為其目標函數。損失函數用來評價模型的預測值和真實值不一樣的程度，損失函數越好，通常模型的性能越好。 refer:https: blog.csdn.net weixin article details 以下的結果是針對模型 faster rcnn i ...
2018-04-28 08:02 0 2604 推薦指數：
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