一 MapReduce完整運行流程 解析： 在客戶端啟動一個作業。 向JobTracker請求一個Job ID。 將運行作業所需要的資源文件復制到HDFS上，包括MapReduce程序打包的jar文件 配置文件和客戶端計算所得的計算划分信息。這些文件都存放在JobTracker專門為該作業創建的文件夾中。文件夾名為該作業的Job ID。jar文件默認會有 個副本 mapred.submit.rep ...
2018-04-27 15:53 4 23689 推薦指數：
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat數據輸入3.1.1 切片與MapTask並行度決定機制3.1.2 Job提交流程源碼和切片源碼詳解3.1.3 FileInputFormat切片機制3.1.4 CombineTextInputFormat切片機制3.1.5 ...
mapreduce體系很龐大，我們需要一條合適的線，來慢慢的去理解和學習。 1、ma ...
主要內容：mapreduce整體工作機制介紹；wordcont的編寫（map邏輯 和 reduce邏輯）與提交集群運行；調度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安裝與啟動。 1、mapreduce整體工作機制介紹 回顧第HDFS第一天單詞統計實例（HDFS版wordcount）： 統計 ...
我不喜歡照搬書上的東西，我覺得那樣寫個blog沒多大意義，不如直接把那本書那一頁告訴大家，來得省事。我喜歡將我自己的理解。所以我會說說我對於Hadoop對大量數據進行處理的理解。如果有理解不對歡迎批評指責，不勝感激。 Hadoop為何有如此能耐？ Hadoop之所以能 ...
一、神馬是高大上的MapReduce MapReduce是Google的一項重要技術，它首先是一個編程模型，用以進行大數據量的計算。對於大數據量的計算，通常采用的處理手法就是並行計算。但對許多開發者來說，自己完完全全實現一個並行計算程序難度太大，而MapReduce就是一種簡化並行計算的編程 ...
Hadoop 中的MapReduce庫支持幾種不同格式的輸入數據。例如，文本模式的輸入數據的每一行被視為一個key/value pair,其中key為文件的偏移量，value為那一行的內容。每一種輸入類型的實現都必須能夠把輸入數據分割成數據片段，並能夠由單獨的Map任務來對數據片段進行 ...
開始聊mapreduce，mapreduce是hadoop的計算框架，我學hadoop是從hive開始入手，再到hdfs，當我學習hdfs時候，就感覺到hdfs和mapreduce關系的緊密。這個可能是我做技術研究的思路有關，我開始學習某一套技術總是想着這套技術到底能干什么，只有當我真正 ...
一、MapReduce主要繼承兩個父類： Map Reduce 二、使用代碼實現WordCount： View Code ...
