異質性:系列研究中效應量之間的變異程度,已經排除了偶然機會對研究造成的干擾差異。 ...
異質性:群體中個體取值存在差異性。 空間異質性 可分為空間局域異質性 spatial local heterogeneity 和空間分層異質性 簡稱空間分異性 spatial stratified heterogeneity 。前者是指該點屬性值與周圍不同,例如熱點或冷點 后者是指多個類型之間互相不同或者多個區域之間互相不同,例如土地利用分類和生態分區。空間局域異質性可用LISA, Gi和Sat ...
2018-04-27 09:57 0 976 推薦指數:
異質性:系列研究中效應量之間的變異程度,已經排除了偶然機會對研究造成的干擾差異。 ...
前言 Redis 是一個鍵值對數據庫,其鍵是通過哈希進行存儲的。整個 Redis 可以認為是一個外層哈希,之所以稱為外層哈希,是因為 Redis 內部也提供了一種哈希類型,這個可以稱之為內部哈希。當 ...
前言 Redis 是一個鍵值對數據庫,其鍵是通過哈希進行存儲的。整個 Redis 可以認為是一個外層哈希,之所以稱為外層哈希,是因為 Redis 內部也提供了一種哈希類型,這個可以稱之為內部哈希。當 ...
對側方向光源導致的光照不均勻進行光補償 注:使用的例子為左側方向打光 待處理圖像: 目標:實現圖像二值化,不能缺少圖像信息 一、擬合光照輪廓 1.對圖像整體進行大津閾值分割 可以看到右側亮度不夠,且輪廓接近二次曲線 ...
一 利用不均勻硬幣產生等概率 問題描述:有一枚不均勻的硬幣,拋出此硬幣后,可用foo()表示其結果。已知foo()能返回0和1兩個值,其概率分別為0.6和0.4。問怎么利用foo()得到另一個函數,使得返回0和1的概率均為0.5。 問題分析:分析連續拋出兩次硬幣的情況,正反面的出現有四種情況 ...
工業界機器學習典型問題: 正負樣本分布極不均勻(通常<1:10000),有什么較好的方案構造訓練集的正負樣本分布?構造后如何解決訓練數據與預測的分布不一致? 上采樣、下采樣、代價敏感,沒什么好辦法。 這個之前調研過,主要分重采樣和欠采樣!這種不平衡是因為比率的不平衡 ...
伽馬校正(Gamma correction) 又叫伽馬非線性化(gamma nonlinearity)、伽馬編碼(gamma encoding) 或是就只單純叫伽馬(gamma)。是用來針對 ...
不均勻的Windows處理器編組 之前寫過一篇文章,關於SQLSERVER能識別多少個邏輯CPU的,前些天在論壇里有人問Windows處理器編組是如何划分的?? SQLSERVER到底能識別多少個邏輯CPU? 在帖子給出了兩篇文章,我們現在來看一下 http ...