摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 前言 在大數據計算領域,Spark已經成為了越來越流行、越來越受歡迎的計算平台之一。Spark的功能涵蓋了大數據領域的離線批處理、SQL類處理、流式/實時計算、機器學習、圖計算 ...
摘抄自https: tech.meituan.com spark tuning pro.html 一 概述 大多數Spark作業的性能主要就是消耗在了shuffle環節,因為該環節包含了大量的磁盤IO 序列化 網絡數據傳輸等操作。因此,如果要讓作業的性能更上一層樓,就有必要對shuffle過程進行調優。但是也必須提醒大家的是,影響一個Spark作業性能的因素,主要還是代碼開發 資源參數以及數據傾斜 ...
2018-04-26 19:23 0 6281 推薦指數:
摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 前言 在大數據計算領域,Spark已經成為了越來越流行、越來越受歡迎的計算平台之一。Spark的功能涵蓋了大數據領域的離線批處理、SQL類處理、流式/實時計算、機器學習、圖計算 ...
摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 數據傾斜調優 調優概述 有的時候,我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題——數據傾斜,此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調優,就是使用各種技術方案解決不同類型的數據傾斜問題 ...
摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 一、概述 在開發完Spark作業之后,就該為作業配置合適的資源了。Spark的資源參數,基本都可以在spark-submit命令中作為參數設置。很多Spark初學者,通常不知道該設置 ...
摘抄自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-apache-spark-memory-management/index.html 一、概述 Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個 ...
一、JVM的結構圖 1.1 Java內存結構 JVM內存結構主要有三大塊:堆內存、方法區和棧。 堆內存是JVM中最大的一塊由年輕代和老年代組成,而年輕代內存又被分成三部分,Eden空間、Fr ...
一、概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被稱為“GC”,它誕生於1960年 MIT 的 Lisp 語言,經過半個多世紀,目前已經十分成熟了。 jvm 中,程序計數器、虛擬機棧、本地方法棧都是隨線程而生隨線程而滅,棧幀隨着方法的進入和退出做入棧和出棧操作,實現了自動的內存 ...
Spark性能調優之Shuffle調優 • Spark底層shuffle的傳輸方式是使用netty傳輸,netty在進行網絡傳輸的過程會申請堆外內存(netty是零拷貝),所以使用了堆外內存 ...
spark shuffle參數調優 spark.shuffle.file.buffer 默認值:32k 參數說明:該參數用於設置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer緩沖大小。將數據寫到磁盤文件之前,會先寫入buffer緩沖中 ...