Introduction 跑完kaldi的一些腳本例子,你可能想要自己用Kaldi跑自己的數據集。這里將會闡述如何准備好數據。 run.sh較上的部分是有關數據准備的,通常local與數據集相關。 例如:RM數據集 local/rm_data_prep.sh /export ...
參考文檔:http: www.cnblogs.com welen p .html 寫在前面,本文雖然對大多數腳本進行了解釋,但只是初學者的理解,如果你認為讀起來不知所雲,建議從 kaldi 官方文檔 讀起,兩邊配合理解,可以解決很多看起來好像很難理解的東西。 官方文檔地址: http: www.kaldi asr.org doc data prep.html 今天為止, rgs yesno 實例 ...
2018-04-26 17:47 0 1712 推薦指數:
Introduction 跑完kaldi的一些腳本例子,你可能想要自己用Kaldi跑自己的數據集。這里將會闡述如何准備好數據。 run.sh較上的部分是有關數據准備的,通常local與數據集相關。 例如:RM數據集 local/rm_data_prep.sh /export ...
path.sh主要設定路徑等 #!/bin/bash #run.pl本地腳本,確定訓練與識別命令 train_cmd="utils/run.pl" decode_cmd="utils/run.pl" #確定waves_yesno目錄 if [ ! -d ...
在基於GMM-HMM的傳統語音識別里,比音素(phone)更小的單位是狀態(state)。一般每個音素由三個狀態組成,特殊的是靜音(SIL)由五個狀態組成。這里所說的狀態就是指HMM里的隱藏的狀態,而每幀數據就是指HMM里的觀測值。每個狀態可以用一個GMM模型表示(這個GMM模型的參數是通過訓練 ...
http://blog.csdn.net/u013677156/article/details/77893661 1、kaldi解碼過程 kaldi識別解碼一段語音的過程是:首先提取特征,然后過聲學模型AM,然后過解碼網絡HCLG.fst,最后輸出識別結果。 HCLG是解碼時的重要組成部分 ...
圖片數據一般有兩種情況: 1、所有圖片放在一個文件夾內,另外有一個txt文件顯示標簽。 2、不同類別的圖片放在不同的文件夾內,文件夾就是圖片的類別。 針對這兩種不同的情況,數據集的准備也不相同,第一種情況可以自定義一個Dataset,第二種情況直接調用 ...
稠密重建 代碼整體框架: 輸入:圖像,位姿,稀疏點雲 輸出:depth,稠密點雲 深度圖計算(ComputeDepthMaps) 代碼流程圖: 數據准備: 圖像映射 ...
對於數據挖掘,數據准備階段主要就是進行特征工程。 數據和特征決定了模型預測的上限,而算法只是逼近了這個上限。 好的特征要少而精,這會使模型更簡單、更精准。 一、特征構造 1.’常見提取方式 文本數據的特征提取 詞袋向量的方式:統計頻率 ...
准備環境 anaconda ipython PYTHONPATH 運行環境 數據 1. 獲取原始數據 1682 u'1|24|M|technician|85711' u'1|Toy Story (1995 ...