布隆過濾器，你也可以處理十幾億的大數據
文章收錄在 GitHub JavaKeeper ，N線互聯網開發必備技能兵器譜 什么是 BloomFilter 布隆過濾器（英語：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。主要用於判斷一個元素是否在一個集合中。 通常 ...
原文：哈希——布隆過濾器 查黑名單（大數據 100億數據）
查黑名單 大數據 億數據 不理想的是： .使用哈希表來查 要使用非常大的空間 .改進：使用哈希分流，然后將使用多個計算機處理 浪費機器，代價高 理想的是使用布隆過濾器 一種集合，但是有失誤率，不屬於黑名單的url可能會被認為在黑名單中，誤報 ： 使用的是基本數據類型的數組 然后使用數組中的bit位 如 int型數據 個字節， bit，int array new int 可以表示 個位置 例：將某個 ...
2018-04-26 11:31 0 1248 推薦指數：
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大數據算法——布隆過濾器
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天的文章和大家一起來學習大數據領域一個經常用到的算法——布隆過濾器。如果看過《數學之美》的同學對它應該並不陌生，它經常用在集合的判斷上，在海量數據的場景當中用來快速地判斷某個元素在不在一個龐大的集合當中。它的原理不難，但是設計 ...
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結果：使用內存27MB，查找結果一般在100毫秒以內。 ...
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一、布隆過濾器簡介 上一次 我們學會了使用 HyperLogLog 來對大數據進行一個估算，它非常有價值，可以解決很多精確度不高的統計需求。但是如果我們想知道某一個值是不是已經在 HyperLogLog 結構里面了，它就無能為力了，它只提供了 pfadd 和 pfcount 方法，沒有提供 ...
布隆過濾器（億級數據過濾算法）
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