3. 集成學習（Ensemble Learning）隨機森林（Random Forest）
1. 集成學習（Ensemble Learning）原理 2. 集成學習（Ensemble Learning）Bagging 3. 集成學習（Ensemble Learning）隨機森林（Random Forest） 4. 集成學習（Ensemble Learning）Adaboost ...
原文：第七章——集成學習和隨機森林（Ensemble Learning and Random Forests）
俗話說，三個臭皮匠頂個諸葛亮。類似的，如果集成一系列分類器的預測結果，也將會得到由於單個預測期的預測結果。一組預測期稱為一個集合 ensemble ，因此這一技術被稱為集成學習 Ensemble Learning 。集成學習算法稱作集成方法 Ensemble method 。 例如，可以基於訓練集的不同隨機子集，訓練一組決策樹分類器。做預測是，首先拿到每一個決策樹的預測結果，得票數最多的一個類別作 ...
2018-04-26 14:19 0 2633 推薦指數：
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