題目: 用遺傳算法求函數f(a,b)=2a x sin(8PI x b) + b x cos(13PI x a)最大值,a:[-3,7],b:[-4:10] 實現步驟: 初始化種群 計算種群中每個個體的適應值 淘汰部分個體(這里是求最大值,f值存在正值,所以淘汰所有負值 ...
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2018-04-24 18:53 0 1370 推薦指數:
題目: 用遺傳算法求函數f(a,b)=2a x sin(8PI x b) + b x cos(13PI x a)最大值,a:[-3,7],b:[-4:10] 實現步驟: 初始化種群 計算種群中每個個體的適應值 淘汰部分個體(這里是求最大值,f值存在正值,所以淘汰所有負值 ...
思想 遺傳算法的根本思想就是達爾文的適者生存法則。 使用二進制編碼(也就是基因),對要進行優化的問題的某個屬性進行編碼。對於更適應環境的個體它有更大的概率(選擇)能夠將自己的基因遺傳給下一代(交叉)。 同時遺傳算法還允許個體的基因有一定的概率發生突變(突變),這樣可以豐富基因庫,使得可以跳出 ...
要想使用遺傳算法,首要任務是定義DNA編碼。 傳統的 GA 中, DNA 我們能用一串二進制來表示, 比如: 這里,我們仍然使用二進制編碼,但是如何與我們的問題對應起來呢? 我們知道二進制很容易轉十進制,再區間壓縮以下,這樣一個DNA和一個解一一映射 ...
遺傳算法求數值函數的最值 0. 引言 設有函數: 其圖像容易畫出,如下所示: 先要求求該函數的最大值,讀者可能已經有了很多種思路,本文介紹遺傳算法是如何解決此類問題的。 1. 遺傳算法簡介 如果不關心算法的實現細節的話,遺傳算法可以使用如下的流程描述。 這基本是借鑒生物 ...
代碼已經發布到了github:https://github.com/roadwide/AI-Homework 如果幫到你了,希望給個star鼓勵一下 1 遺傳算法 1.1算法介紹 遺傳算法是模仿自然界生物進化機制發展起來的隨機全局搜索和優化方法,它借鑒了達爾文的進化論和孟德爾的遺傳 ...
基本思想:根據倒推值的計算方法,或中取大,與中取小,在擴展和計算過程中,能剪掉不必要的分枝,提高效率。 定義: α值:有或后繼的節點,取當前子節點中的最大倒推值為其下界,稱為α值。節點倒推值>=α; β值:有與后繼的節點,取當前子節點中的最小倒推值 ...
遺傳算法簡介: 模擬生物學中的基因遺傳變異來達到緩慢迭代至最優解的方法 遺傳算法流程圖: 步驟1:確定函數的自變量區間。 確定可行解范圍,如果在遺傳算法的過程中出現了數據跳出可行域的情況下需要通過映射來將其拉回可行域內。 步驟2:產生初代種群 ...
新手,有什么不足的或者不准確的,大家希望能熱心指出,一起討論交流 問題描述 求解函數f(x) = x * sin(10pi * x) + 2 在區間[-1,2]上的最大值,要求精度10^-6. 代碼部分 具體的理論部分不進行過多的解釋,網上有很多詳細的帖子。直接上代碼,一共 ...