目標檢測之YOLO V2 V3
YOLO V2 YOLO V2是在YOLO的基礎上，融合了其他一些網絡結構的特性（比如：Faster R-CNN的Anchor,GooLeNet的\(1\times1\)卷積核等），進行的升級。其目的是彌補YOLO的兩個缺陷： YOLO中的大量的定位錯誤 和基於區域推薦的目標檢測 ...
原文：TensorFlow + Keras 實戰 YOLO v3 目標檢測圖文並茂教程
運行步驟 .從 YOLO 官網下載 YOLOv 權重 下載過程如圖： .轉換 Darknet YOLO 模型為 Keras 模型 轉換過程如圖： .運行YOLO 目標檢測 需要下載一個圖片，然后輸入圖片的名稱，如圖所示： 我並沒有使用經典的那張圖，隨便從網上找了一個，來源見圖片水印： 識別效果： 項目地址：https: github.com qqwweee keras yolo 教程來自：http ...
2018-04-23 22:37 0 18984 推薦指數：
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