Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithIndex 1.1 map (1) 使用Java7進行編寫 map十分容易理解,他是將源 ...
Transformation算子 基本的初始化 java scala 一 map flatMap mapParations mapPartitionsWithIndex . map 使用Java 進行編寫 map十分容易理解,他是將源JavaRDD的一個一個元素的傳入call方法,並經過算法后一個一個的返回從而生成一個新的JavaRDD。 使用Java 編寫 使用scala進行編寫 運行結果 總結 ...
2018-04-25 15:00 7 15029 推薦指數:
Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithIndex 1.1 map (1) 使用Java7進行編寫 map十分容易理解,他是將源 ...
/9301672.html 一、transformation算子: (1)map(func):將函數應用於RDD中的 ...
一:累加器簡介 (一)累加器用途 在spark應用程序中,我們經常會有這樣的需求,如異常監控,調試,記錄符合某特性的數據的數目,這種需求都需要用到計數器, 如果一個變量不被聲明為一個累加器,那么它將在被改變時不會再driver端進行全局匯總, 即在分布式運行時每個task運行的只是原始變量 ...
一、官網介紹 1、什么是Spark 官網地址:http://spark.apache.org/ Apache Spark™是用於大規模數據處理的統一分析引擎。 從右側最后一條新聞看,Spark也用於AI人工智能 spark是一個實現快速通用的集群計算平台。它是由加州大學 ...
一、RDD的概述 1.1 什么是RDD? RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許 ...
一、分區的概念 分區是RDD內部並行計算的一個計算單元,RDD的數據集在邏輯上被划分為多個分片,每一個分片稱為分區,分區的格式決定了並行計算的粒度,而每個分區的數值計算都是在一個任務中進行的,因 ...
一、Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的應用程序 (2)Driver:表示main()函數,創建SparkContext。由SparkContext負責與ClusterManager通信,進行資源的申請,任務的分配和監控等。程序執行完畢后關閉SparkContext ...