最近看了一下遺傳算法，使用輪盤賭選擇染色體，使用單點交叉，下面是代碼實現（python3） ...

算法特征:自由空間, 定長編碼 核心操作:選擇: 擇優選擇交叉: 全空間可遍歷變異: 增強全空間的搜索能力 編碼選擇:二進制編碼, 字符編碼, 小數編碼注意: 編碼選擇以方便核心的三個操作為准, 具體問題具體分析. 適用范圍:一般來講, 如果一個優化問題的特征空間滿足遺傳算法 ...

關於遺傳算法 遺傳算法是仿照自然界中生物進化而產生的一類優化算法。個人感覺遺傳算法簡單粗暴，適應性廣。關於遺傳算法的介紹網上有很多了，這里按照我自己的理解簡單概括一下。 編碼解碼，將待優化的參數編碼為DNA序列，最簡單直接的為二進制編碼（即有兩種鹼基的DNA鏈）； 生成隨機初代 ...

詳解用python實現簡單的遺傳算法 今天整理之前寫的代碼，發現在做數模期間寫的用python實現的遺傳算法，感覺還是挺有意思的，就拿出來分享一下。 首先遺傳算法是一種優化算法，通過模擬基因的優勝劣汰，進行計算（具體的算法思路什么的就不贅述 ...

ObjFunction.py GAIndividual.py GeneticAlgorithm.py 運行程序： ...

python據說功能強大，觸角伸到各個領域，網上搜了一下其科學計算和工程計算能力也相當強，具備各種第三方包，除了性能軟肋外，其他無可指摘，甚至可以同matlab等專業工具一較高下。 從網上找了一個使用遺傳算法實現數據擬合的例子學習了一下，確實Python相當貼合自然語言，終於編程語言也能說人話 ...

yield作為python內置關鍵字，譯為生產。在函數中可暫時認為 return 的替代品。 如果某函數包含 yield，直接調用此函數時，函數並不直接執行函數邏輯，而是返回一個generator。 通過調用 generator.next() 或 item (for循環) 觸發函數執行，執行 ...

基因遺傳算法是一種靈感源於達爾文自然進化理論的啟發式搜索算法。該算法反映了自然選擇的過程，即最適者被選定繁殖，並產生下一代。本文簡要地介紹了遺傳算法的基本概念和實現，希望能為讀者展示啟發式搜索的魅力。_ 如上圖（左）所示，遺傳算法的個體由多條染色體組成，每條染色體由多個基因組成。上圖（右 ...