1.================================================================================================================================ 高並發架構系列：分布式鎖的由來 ...

高並發情況下,可能都要訪問數據庫,因為同時訪問的方法,這時需要加入同步鎖,當其中一個緩存獲取后,其它的就要通過緩存獲取數據. 方法一: 在方法上加上同步鎖 synchronized 方法二: 使用雙層檢測鎖, 效率高於方法一. 進行高並發測試 ...

目錄 實現原理 實現步驟 上一篇文章聊了一下使用Redis事務來解決高並發商品超賣問題，今天我們來聊一下使用Redis鏈表來解決高並發商品超賣問題。 實現原理 使用redis鏈表來做，因為pop操作是原子的，即使有很多用戶同時到達，也是依次執行，推薦使用 ...

一、使用場景 　　我們在日常的開發中，經常會遇到查詢數據列表的問題，有些數據是不經常變化的，如果想做一下優化，在提高查詢的速度的同時減輕數據庫的壓力，那么redis緩存絕對是一個好的解決方案。 二、需求 　　假設有10000個請求，想達到第一次請求從數據庫中獲取，其他9999個請求 ...

解決辦法： 可以給線程加唯一標識 關閉線程時判斷標識是否相同 問題2：線程超時問題如何解決 同一時間會有倆個或倆個以上線程操作同一方法 使用分布式鎖redisson ...

事務並發產生的問題： 臟讀：一個事務讀取到了另外一個事務沒有提交的數據 事務1：更新一條數據 ------------->事務2：讀取事務1更新的記錄 事務1：調用commit ...

緩存穿透 介紹：當查詢一個不存在的數據，此時緩存是不命中的，就會去查詢 db，這將導致每次查詢這個不存在的數據都要去訪問 db，緩存就沒有意義了。 如果不懷好意的人利用不存在的數據進行攻擊，可能導致數據庫崩潰 解決： 查詢到的不存在的數據也放入緩存，可以存為 null，並加入短暫 ...

1，超賣問題的話，我們一般是通過事務來解決，sql語句中直接將更新和查詢放在一起，通過行鎖 startTransaction(); try{ 　　int remainder = statement.query("select remainder from stock where ...