FTRL (Follow-the-regularized-Leader)算法
Online gradient descent(OGD) produces excellent prediction accuracy with a minimum of computing reso ...
原文：FTRL(Follow The Regularized Leader)學習總結
摘要： .算法概述 .算法要點與推導 .算法特性及優缺點 .注意事項 .實現和具體例子 .適用場合 內容： .算法概述 FTRL是一種適用於處理超大規模數據的,含大量稀疏特征的在線學習的常見優化算法，方便實用，而且效果很好，常用於更新在線的CTR預估模型 FTRL算法兼顧了FOBOS和RDA兩種算法的優勢，既能同FOBOS保證比較高的精度，又能在損失一定精度的情況下產生更好的稀疏性。 FTRL在處 ...
2018-05-08 17:07 0 10132 推薦指數：
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