原文:第三節,使用OpenCV 3處理圖像(模糊濾波、邊緣檢測)

一 不同色彩空間的轉換 OpenCV中有數百種關於在不同色彩空間之間轉換的方法。當前,在計算機中有三種常用的色彩空間:灰度,BGR以及HSV Hue,Saturation,Value 。 灰度色彩空間是通過去除色彩信息來將其轉換成灰階,灰度色彩空間對中間處理特別有效,比如人臉檢測。 BGR,即藍 綠 紅色彩空間,每一個像素點都由一個三元數組來表示,分別代表藍 綠 紅三種顏色。網頁開發者可能熟悉另一 ...

2018-04-22 14:32 0 9742 推薦指數:

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14、OpenCV實現圖像的空間濾波——圖像銳化及邊緣檢測

1、圖像銳化理論基礎 1、銳化的概念    圖像銳化的目的是使模糊圖像變得清晰起來,主要用於增強圖像的灰度跳變部分,這一點與圖像平滑對灰度跳變的抑制正好相反。而且從算子可以看出來,平滑是基於對圖像領域的加權求和或者說積分運算的,而銳化則是通過其逆運算導數(梯度)或者說有限差分來實現 ...

Thu May 23 03:31:00 CST 2019 0 1888
OpenCV圖像Canny邊緣檢測

Canny邊緣檢測 圖像邊緣檢測的原理是檢測圖像中所有灰度值變化較大的點,而且這些點連接起來就構成了若干線條,這些線條就可以稱為圖像邊緣函數原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一個參數表示輸入圖像 ...

Sat Nov 21 20:49:00 CST 2015 0 18417
[Opencv]圖像的梯度與邊緣檢測(轉)

文章來源:https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度簡單來說就是求導,在圖像上表現出來的就是提取圖像邊緣(不管是橫向的、縱向的、斜方向的等等),所需要的無非也是一個核模板,模板 ...

Sat Dec 15 23:52:00 CST 2018 0 751
圖像邊緣檢測--OpenCV之cvCanny函數

圖像邊緣檢測--OpenCV之cvCanny函數 分類: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size ...

Tue Dec 23 01:10:00 CST 2014 0 10750
OpenCV3入門(八)圖像邊緣檢測

1、邊緣檢測基礎 圖像邊緣圖像的基本特征,邊緣點是灰度階躍變化的像素點,即灰度值的導數較大或極大的地方,邊緣檢測圖像識別的第一步。用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像的灰度跳變,而邊緣也就是灰度變化的地方。因此,這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel、prewitt等,以及二階 ...

Tue Feb 18 07:29:00 CST 2020 0 1987
第三節 Cobalt Strike DNS Beacon 的使用與原理

# Cobalt Strike DNS Beacon 的使用和原理 1. DNS木馬 DNS木馬因為隱蔽性好,在受害者不會開放任何端口,可以規避防火牆協議,走的是53端口 (服務器),防火牆不會攔截,缺點是響應慢。 2. DNS Beacon 的工作過程 ​ 當受害者請求域名對應 ...

Thu Jan 20 19:41:00 CST 2022 0 1210
 
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