原文:用tensorflow遷移學習貓狗分類

筆者這幾天在跟着莫煩學習TensorFlow,正好到遷移學習 至於什么是遷移學習,看這篇 ,莫煩老師做的是預測貓和老虎尺寸大小的學習。作為一個有為的學生,筆者當然不能再預測貓啊狗啊的大小啦,正好之前正好有做過貓狗大戰數據集的圖像分類,做好的數據都還在,二話不說,開擼。 既然是VGG 模型,當然首先上模型代碼了: 筆者偷懶直接用的是TensorLayer庫中的Vgg 模型,至於什么是tensorl ...

2018-04-19 22:44 0 8817 推薦指數:

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分類--Tensorflow實現

貼一張自己畫的思維導圖 數據集准備 kaggle大戰數據集(訓練),微軟的不需要翻牆 12500張cat 12500張dog 生成圖片路徑和標簽的List step1:獲取D:/Study/Python/Projects/Cats_vs_Dogs ...

Mon Oct 30 01:05:00 CST 2017 4 10362
【深度學習】keras + tensorflow 實現圖像分類

本文主要是使用【監督學習】實現一個圖像分類器,目的是識別圖片是還是。 從【數據預處理】到 【圖片預測】實現一個完整的流程, 當然這個分類在 Kaggle 上已經有人用【遷移學習】(VGG,Resnet)做過了,遷移學習我就不說了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的實現 ...

Fri Oct 27 04:19:00 CST 2017 1 13635
深度學習(二)之分類

目錄 任務目標 數據集 數據增強 模型一:自定義網絡 模型二:使用resnet34做特征提取 模型三:resnet34&vgg16做特征提取 trick 參考 任務目標 構建深度學習模型,對數據集進行分類(數據集來自 ...

Mon Mar 21 06:04:00 CST 2022 4 6066
識別訓練-遷移學習

下載數據集 下載地址:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 下載的訓練集中有2.5W張貓貓狗狗的圖片,我這里只用訓練測試集壓縮包就行了,驗證集和測試集都可以從中切分。 觀察圖片可得知命名方式,圖片為cat.數字.jpg,圖片為dog. ...

Wed Dec 16 18:23:00 CST 2020 0 471
分類CNN

分類CNN 實驗環境 編譯器 :win10+python3.7.4+pycharm2018 庫: anaconda+pytorch+tensorflow+tensorboardX 硬件 gpu(可以沒有) 性能: accuracy:准確度大概穩定在0.6左右。這是在二分類的情況下 ...

Mon Dec 14 04:09:00 CST 2020 0 620
《python深度學習》筆記---5.2-3、分類(基本模型)

《python深度學習》筆記---5.2-3、分類(基本模型) 一、總結 一句話總結: 模型的話也是比較普通的卷積神經網絡,就是圖像數據用的生成器:ImageDataGenerator 1、ImageDataGenerator.flow_from_directory常用參數 ...

Sun Oct 11 04:27:00 CST 2020 0 843
 
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