機器學習之決策樹（ID3）算法
最近剛把《機器學習實戰》中的決策樹過了一遍，接下來通過書中的實例，來溫習決策樹構造算法中的ID3算法。 海洋生物數據： 不浮出水面是否可以生存 是否有腳蹼 屬於魚類 ...
原文：機器學習-ID3決策樹算法（附matlab/octave代碼）
ID 決策樹算法是基於信息增益來構建的，信息增益可以由訓練集的信息熵算得，這里舉一個簡單的例子 data 心情好 天氣好 出門 心情好 天氣不好 出門 心情不好 天氣好 出門 心情不好 天氣不好 不出門 前面兩列是分類屬性，最后一列是分類 分類的信息熵可以計算得到：出門 ，不出門 ，總行數 分類信息熵 log log 第一列屬性有兩類，心情好，心情不好 心情好 ,出門 ，不出門 ，行數 心情好信息 ...
2018-04-18 12:01 1 7442 推薦指數：
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