(1)LambdaMART 算法可參考如下兩篇博客: http://www.cnblogs.com/wowarsenal/p/3900359.html http://www.cnblogs.com ...
Learning to rank 排序學習是推薦 搜索 廣告的核心方法。排序結果的好壞很大程度影響用戶體驗 廣告收入等。排序學習可以理解為機器學習中用戶排序的方法,這里首先推薦一本微軟亞洲研究院劉鐵岩老師關於LTR的著作,Learning to Rank for Information Retrieval,書中對排序學習的各種方法做了很好的闡述和總結。我這里是一個超級精簡版。 排序學習是一個有監 ...
2018-04-16 18:32 0 874 推薦指數:
(1)LambdaMART 算法可參考如下兩篇博客: http://www.cnblogs.com/wowarsenal/p/3900359.html http://www.cnblogs.com ...
我在做多元線性回歸的時候,在預測數據時遇到的: 這是由於我錄入的數據如:[1,2] 他的shape是[2,],而我在參數(也就是y = w1*x1+w2*x2+b 中的w)用的是placehold ...
假設$A$是$m*n$矩陣,可通過證明$Ax=0$和$A^TAx=0$這兩個n元方程有相同解來證明$rank(A^TA)=rank(A)$。 (1) $Ax=0 \rightarrow A^TAx=0$,即方程$Ax=0$的解也是$A^TAx=0$的解; (2) $A^TAx ...
Learn Haskell 這一系列博客是《Learn You a Haskell for Great Good》的讀書筆記。 一句話介紹:Haskell是一門純粹的函數式編程語言。至於什么是函數式編程?盡管網上也有很多關於函數式語言與指令式語言之間的區別與聯系,但是沒有實際使用 ...
這一部分主要講Haskell的函數語法。 1.模式匹配(Pattern Match) 模式匹配主要用來定義一些數據必須遵循的規則,根據他們來解析數據。在定義函數的時候,可以為不同的模式定義不同的函 ...
相同點:RANK()和DENSE_RANK()的是排名函數 不同點:RANK()是跳躍排序,即如果有兩條記錄重復,接下來是第三級別 如:1 2 2 4,會跳過3 DENSE_RANK()是連續排序,即如果有兩條記錄重復,接下來是第二級別 如:1 2 2 3 ...
數據准備: rank ---rank()over(order by 列名排序)的結果是不連續的,如果有4個人,其中有3個是並列第1名,那么最后的排序結果結果如:1 1 1 4 ---rank() over (partition by 分組字段 order ...
Learning to Rank是采用機器學習算法,通過訓練模型來解決排序問題,在Information Retrieval,Natural Language Processing,Data Mining等領域有着很多應用。 1. 排序問題 如圖 Fig.1 所示,在信息檢索中,給定一個 ...