搜索 rerank : learn to rank 算法

本文轉載自查看原文 2017-10-27 14:18 1269 es

（1）LambdaMART 算法可參考如下兩篇博客:

http://www.cnblogs.com/wowarsenal/p/3900359.html

http://www.cnblogs.com/wowarsenal/p/3906081.html

LambdaMART = Lambda(計算doc下降的梯度) + MART（回歸樹組成的回歸森林首先尋找所有feature最佳分割點，得其一分割點得到一顆會歸樹，然后以殘差作為label 繼續訓練其他feature，以此類推得到好多樹，一起構建成回歸森林）

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用，本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益，請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。

猜您在找 Learn2Rank Learning to rank基本算法 Learning to Rank算法介紹：GBRank Learning to Rank之RankNet算法簡介 Learning to Rank算法介紹：RankNet，LambdaRank，LambdaMart [Machine Learning] Learning to rank算法簡介 Learning to Rank算法介紹：RankSVM 和 IR SVM Hadoop准備篇之（一）：Page Rank算法初探 scikit-learn 不同聚類算法的比較 scikit-learn網格搜索來進行高效的參數調優