要求。 如果使用覆蓋索引就可以不回表掃描。 索引類型:InnoDB引擎,默認B+樹(O(logN))、Hash索引 ...
先說Hash索引 在理想的情況下,key非常分散,不存在Hash碰撞的話,采用Hash索引可以唯一得確定一個key的位置,並且這個位置上就只有一個key,所以查找時間復雜度是O ,非常快,這是Hash索引的最主要優勢。但是呢,Hash索引不是沒有缺點,不存在Hash碰撞這是理想情況,通常情況下,同一個Hash值都不只有一個key,也就是說你根據一個key找到了他的hash值位置之后,但是這個位置還 ...
2018-04-16 16:47 0 1480 推薦指數:
要求。 如果使用覆蓋索引就可以不回表掃描。 索引類型:InnoDB引擎,默認B+樹(O(logN))、Hash索引 ...
https://www.iteye.com/blog/zhuyuehua-1872202 1.索引結構 1.1 B+樹索引結構 從物理上說,索引通常可以分為:分區和非分區索引、常規B樹索引、位圖(bitmap)索引、翻轉 ...
B+樹索引文件 B+s樹采用平衡樹的結構,根到葉的每條路徑長度相同,每個非葉結點有 \(\left \lceil n/2 \right \rceil\) ~ \(n\)個指針 如圖,對於一個包含m個指針的結點(\(m \leq n\))有\(K_{i-1} \leq val(P_i) < ...
B+樹索引其本質就是B+樹在數據庫中的實現,但是B+索引在數據庫中有一個特點就是其高扇出性,因此在數據庫中,B+樹的高度一般都在2~3層,也就是對於查找某一鍵值的行記錄,最多只需要2到3次IO,這倒不錯。因為我們知道現在一般的磁盤每秒至少可以做100次IO,2~3次的IO意味着查詢時間只需0.02 ...
一、B+樹索引概述 索引是應用程序設計和開發的一個重要方面。若索引太多,應用程序的性能可能會受到影響(需維護索引的結構和數據);而索引太少,對查詢性能又會產生影響。 二叉樹,左子樹的鍵值總是小於根的鍵值,右子樹的鍵值總是大於根的鍵值。 平衡二叉樹(AVL樹),任何節點的兩個子樹的高度最大 ...
MySQL 索引與 B+ 樹 B+ 樹 MySQL Innodb 存儲引擎是使用 B+ 樹來組織索引的。在介紹 B+ 樹以前,先認識一下什么是 B 樹,B 樹是平衡二叉樹,與一般的二叉查找樹不同,平衡二叉樹首先滿足二叉查找樹的定義(左子樹的鍵小於根的鍵,右子樹的鍵大於根的鍵),其次必須滿足 ...
上一片文章我們講過了,B 樹索引是 MySql 常用引擎(InnoDB,MyISAM)的索引。 提出問題 什么是 B 樹,它有什么特性那?B+ 樹與 B 樹有什么區別?我們平常用的二叉搜索樹的時間復雜度不是 LogN 嗎?難道不夠優秀嗎? 解決問題 預備知識 磁盤 IO:系統讀取磁盤 ...
MySQL索引:B+樹索引 B+樹索引是傳統意義上的索引,這是目前關系型數據庫系統中查找最為常用和最為有效的索引。B+樹索引的構造類似於二叉樹,根據鍵值快速找到數據 B樹 B+樹是由B樹演化而來的,在了解B+樹之前,我們需要對B樹有一點認知。 B樹全稱Balance-tree(平衡多路查找樹 ...