前幾篇博客介紹了二值圖像的形態學圖像處理，本篇博客整理一下灰度形態學的相關圖像處理，最后實現基於灰度形態學梯度的邊緣檢測效果。 一、腐蝕（Erode） 　　灰度形態學腐蝕，即求局部最小值。以 3x3 模板為例，即找出該模板的最小值作為輸出即可。 　　通過灰度形態學腐蝕，圖像中 ...

鏈式法則 單變量函數的鏈式法則 多變量函數的鏈式法則 梯度下降法的基 ...

灰度測試就是指如果軟件要在不久的將來推出一個全新的功能，或者做一次比較重大的改版的話，要先進行一個小范圍的嘗試工作，然后再慢慢放量，直到這個全新的功能覆蓋到所有的系統用戶，也就是說在新功能上線的黑白之間有一個灰，所以這種方法也通常被稱為灰度測試。類似於我們通常所說的內測。 灰度測試就是將自 ...

問題描述 先來看看問題描述。 當我們使用sigmoid funciton 作為激活函數時，隨着神經網絡hidden layer層數的增加，訓練誤差反而加大了，如上圖所示。 下面以2層隱藏層神經網絡為例，進行說明。 結點中的柱狀圖表示每個神經元參數的更新速率(梯度)大小，有圖中 ...

一、現象介紹 靠近輸出層的hidden layer 梯度大，參數更新快，所以很快就會收斂； 而靠近輸入層的hidden layer 梯度小，參數更新慢，幾乎就和初始狀態一樣，隨機分布。 這種現象就是梯度彌散（vanishing gradient problem）。 而在另一種情況中，前面 ...

梯度求法：分別求各個變量的偏導數，偏導數分別乘三個軸的單位向量，然后各項相加。 梯度的本意是一個向量，表示某一函數在該點處的方向導數沿着該方向取得最大值，即函數在該點處沿着該方向（此梯度的方向）變化最快，變化率最大（為該梯度的模）。 ...

轉載： https://www.cnblogs.com/rawboys/p/11656433.html 預發布環境： 1、只是一台服務器 2、沒有真實的流量 3、連線上數據庫 疑問： ...

灰度發布是可以幫助您漸進式更新Deployment的工具。它能結合Ingress Controller實現多版本共存，發布暫停，流量百分比切換，健康檢查等功能，極大解放灰度發布過程中的手動操作，全自動化實現線上灰度流量切換。本文介紹灰度發布的概念和如何安裝灰度發布組件。 什么是灰度發布？ 灰度 ...