轉載自：http://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/69053626 　　Tensorflow是一個通過計算圖的形式來表述計算的編程系統，計算圖也叫數據流圖，可以把計算圖看做是一種有向圖，Tensorflow中的每一個計算都是計算圖上 ...

1.計算圖的概念： 　　計算圖：輸入和計算函數都以節點的形式出現，而節點的輸出項之間的關系以有向線段表示所構成的計算圖形。 如：向量a， b 相加： 2. 計算圖的使用： 注意：Tensorflow程序一般分兩步：定義計算圖中所有計算；執行計算 在tensorflow代碼執行 ...

定義計算圖並計算，保存其中的變量 。保存.ipynb 創建相同的圖結構，圖中的節點變量可以由已經保存的模型文件中的內容恢復處理，注意 首先要圖進行清空（感覺tf公用了變量空間，所以如果沒有清空會導致變量內容名稱不一致）恢復.ipynb 所以最好在保存和恢復 ...

最近在研究模型的計算量，發現Pytorch有庫可以直接計算模型的計算量，所以需要一個一個Keras和Tensorflow可以用的，直接把Model接入到函數中，print一下就可以計算出FLOPs FLOPS：注意全大寫，是floating point operations per second ...

tensorflow，tensor就是數據，flow就是流，tensorflow就是數據流 tensorflow 是一個用計算圖的形式來表示計算的編程系統，所有的數據和計算都會被轉化成計算圖上的一個節點，節點之間的邊就是數據流（數據流動的軌跡）。 計算圖的使用 1. 建立節點 2. ...

調用tf.reset_default_graph()重置計算圖 當在搭建網絡查看計算圖時，如果重復運行程序會導致重定義報錯。為了可以在同一個線程或者交互式環境中（ipython/jupyter）重復調試計算圖，就需要使用這個函數來重置計算圖，隨后修改計算圖再次運行 ...

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前段時間因為課題需要使用了一段時間TensorFlow，感覺這種框架很有意思，除了可以搭建復雜的神經網絡，也可以優化其他自己需要的計算模型，所以一直想自己學習一下寫一個類似的圖計算框架。前幾天組會開完決定着手實現一個模仿TensorFlow接口的簡陋版本圖計算框架以學習計算圖程序的編寫以及前向傳播 ...