多標簽分類 到現在為止，我們看到的模型與數據都是將一條數據分類為一個類別。在某些情況下，我們可能需要分類器為每條數據輸出多個類別。例如，假設有一個人臉識別分類器，如果它在同一張圖片上認出了多張人臉的話，它應該輸出什么呢？顯然，它應該為每個它認出的人臉打上一個標志。 假設這個人臉識別分類器已經 ...

二分類、多分類與多標簽的基本概念 二分類：表示分類任務中有兩個類別，比如我們想識別一幅圖片是不是貓。也就是說，訓練一個分類器，輸入一幅圖片，用特征向量x表示，輸出是不是貓，用y=0或1表示。二類分類是假設每個樣本都被設置了一個且僅有一個標簽 0 或者 1。 多類分類(Multiclass ...

1. 算法 多標簽分類的適用場景較為常見，比如，一份歌單可能既屬於標簽旅行也屬於標簽駕車。有別於多分類分類，多標簽分類中每個標簽不是互斥的。多標簽分類算法大概有兩類流派： 采用One-vs-Rest（或其他方法）組合多個二分類基分類器； 改造經典的單分類 ...

、體育、娛樂等 2、Multi-Label：多標簽分類 文本可能同時涉及任何宗教，政 ...

多類分類（Multiclass Classification） 一個樣本屬於且只屬於多個類中的一個，一個樣本只能屬於一個類，不同類之間是互斥的。 典型方法： One-vs-All or One-vs.-rest： 將多類問題分成N個二類分類問題，訓練N個二類分類器，對第i個類來說，所有屬於 ...

適用場景：一個輸入對應多個label，或輸入類別間不互斥 調用函數： 1. Pytorch使用torch.nn.BCEloss 2. Tensorflow使用tf.losses.sigmoid_ ...

　　關於img標簽間距問題：多個img之間有間距，包含img標簽的div之間有間距。 代碼如下： 谷歌瀏覽器效果： 火狐瀏覽器效果： 　　我們發現，不同div之間，上下有空白間隙，不同img之間，左右有間隙，而且，不同瀏覽器的左右間隙大小不同。 　　經學習，我的解決 ...

單標簽二分類問題 單標簽二分類算法原理 單標簽二分類這種問題是我們最常見的算法問題，主要是指label標簽的取值只有兩種，並且算法中只有一個需要預測的label標簽；直白來講就是每個實例的可能類別只有兩種(A or B)；此時的分類算法其實是在構建一個分類線將數據划分為兩個類別。常見的算法 ...