dropout理解~簡易理解
工作原理： 所謂的dropout，從字面意思理解，就是“拋棄”。 拋棄什么呢？拋棄的是網絡中隱藏層的節點（輸入層和輸出層是由數據類型和問題類型決定的，當然不能動啦！）。 怎么拋棄呢？dropout有一個參數p，p的取值介於0和1，含義是每個節點有p概率被拋棄。 被拋棄 ...
原文：1.7 理解dropout
Dropout為什么有正則化的作用 下面來直觀理解一下。 上面講到，dropout每次迭代都會讓一部分神經元失活，這樣使得神經網絡會比原始的神經網絡規模變小，因此采用一個較小神經網絡好像和使用正則化的效果是一樣的。 第二個直觀認識是 我們從單個神經元入手，這個單元的工作就是輸入並生成一些有意義的輸出，通過dropout，該單元的輸入被隨機地消除，因此該神經元不能只依靠任何一個特征 即輸入 ，因為每 ...
2018-04-13 10:16 0 2194 推薦指數：
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