給定兩個 稀疏矩陣 A 和 B，返回AB的結果。您可以假設A的列數等於B的行數。 題目地址：https://www.jiuzhang.com/solution/sparse-matrix-multiplication/#tag-other 本參考程序來自九章算法，由 @Roger 提供 ...

一 稀疏矩陣的存儲 1.三元組順序表 三元組表示法就是在存儲非零元的同時，存儲該元素所對應的行下標和列下標。稀疏矩陣中的每一個非零元素由一個三元組(i,j,aij)唯一確定。矩陣中所有非零元素存放在由三元組組成的順序表中(通常用數組)。所以三元組的邏輯結構如下： //————稀疏矩陣 ...

題目：假設稀疏矩陣A和B均以三元組表作為存儲結構，試寫出矩陣相加和相乘的算法，另設三元組表C存放結果矩陣。 要求： 從鍵盤輸入稀疏矩陣A和B 檢測A和B能否相加/相乘 如能，做矩陣相加和相乘運算，並打印運算結果 如不能，應顯示出原因 這里主要就是三元組的運用，比較基礎，詳情見代碼中的注釋。 ...

盡量避免稀疏矩陣， 加快計算。 比如計算稀疏矩陣S的F范數 a = norm(S, 'fro')， 方法1效率比方法2高很多。 方法 1 方法 2 ...

稀疏矩陣相乘-Python版 Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume ...

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稀疏矩陣的定義 　　對於那些零元素數目遠遠多於非零元素數目，並且非零元素的分布沒有規律的矩陣稱為稀疏矩陣（sparse）。 　　人們無法給出稀疏矩陣的確切定義，一般都只是憑個人的直覺來理解這個概念，即矩陣中非零元素的個數遠遠小於矩陣元素的總數，並且非零元素沒有分布規律。 稀疏矩陣的壓縮存儲 ...

這個代碼貌似有點問題，運行結果就不貼了。 這是我寫的代碼： 運行結果： ...