“那一些被認作常識的東西,是不是只是時代的附屬品?從整個歷史的長河去看待,也許是一些莫名其妙或者殘忍至極的怪事而已” ...
接上一篇 :AI算法綜述 一 RNN:循環神經網絡 and LSTM長短期記憶網絡 LSTM就是一個RNN網絡,外部的結構是一樣的,主要是單元的內在結構不同。或者說LSTM是為了讓RNN能夠更好的處理NLP 自然語言問題 做的一些內部改造。 我推薦這篇文章理解LSTM :https: www.jianshu.com p dc f f b 可能會比我自己說的更好,我這里就簡單說一下,不涉及太多技術 ...
2018-04-11 18:42 0 2248 推薦指數:
“那一些被認作常識的東西,是不是只是時代的附屬品?從整個歷史的長河去看待,也許是一些莫名其妙或者殘忍至極的怪事而已” ...
1、什么是智能算法 智能計算也有人稱之為“軟計算”,是們受自然(生物界)規律的啟迪,根據其原理,模仿求解問題的算法。從自然界得到啟迪,模仿其結構進行發明創造,這就是仿生學。這是我們向自然界學習的一個方面。另一方面,我們還可以利用仿生原理進行設計(包括設計算法),這就是智能計算 ...
AI算法是一種重要的啟發式算法,主要用於選擇兩點之間的最佳路徑,A的實現也通過評估函數實現 F=G + H G代表從這一點到起點的成本 H是從此點到終點的曼哈頓距離。 F是G和H的和,最佳路徑是選擇最小的F值並進行下一步(更多詳細信息將在后面描述) 曼哈頓距離 ...
人工智能綜述:AI的發展 概括:人工智能學科自從誕生之后, 技術理論不斷發展, 應用領域不斷延伸。應用領域主要包括智能機器人、圖像處理、自然語言處理及語音識別等。人工智能的基礎理論科學包括計算機科學、邏輯學、生物學、心理學及哲學等眾多學科。從人工智能的發展歷史、人工智能的技術核心以及人工智能 ...
浙大人工智能算法與系統課程作業指南系列(一)口罩識別的數據處理部分 寫在前面: 我原來本科的時候並不是計算機專業的,屬於跨考到計算機這個專業的。在本科期間也就接觸了點C的基礎,然后因為是傳統工科,所以Matlab和Fortran也寫過一些代碼,趁着考完研的暑假繼續學習了一下C++,順便拿B站上 ...
1、智能的分類:感知——》記憶和思維——》學習和自適應——》決策與執行 2、發展歷史與大事件 3、人工智能分類: (1)弱人工智能:特定領域,感知與記憶存儲,如圖像識別,語音識別; (2)強人工智能:多領域綜合,認知學習與決策執行,如自動駕駛 ...
對於文獻《A comprehensive review of artifcial intelligence‑based approaches for rolling element bearing P ...
基本思想:根據倒推值的計算方法,或中取大,與中取小,在擴展和計算過程中,能剪掉不必要的分枝,提高效率。 定義: α值:有或后繼的節點,取當前子節點中的最大倒推值為其下界, ...