原文:TensorFlow:tf.contrib.layers.xavier_initializer

xavier initializer uniform True, seed None, dtype tf.float 該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 Xavier 。這個初始化器是用來保持每一層的梯度大小都差不多相同。 參數: uniform: 使用uniform或者normal分布來隨機初始化。seed: 可以認為是用來生成隨機數的seeddtype: 只支持浮點數。 返回值: 初始 ...

2018-04-09 21:10 0 1714 推薦指數:

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tf.contrib.layers.xavier_initializer

https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32)12345該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 ...

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TensorFlow——tf.contrib.layers庫中的相關API

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tensorflow里提供了計算L1、L2正則化的函數 設計一個簡易的網絡模型,實現了通過集合計算一個4層全連接神經網絡帶L2正則化損失函數的功能 ...

Mon Dec 21 23:51:00 CST 2020 0 329
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Fri Jun 05 05:00:00 CST 2020 0 526
tf.contrib.layers.l2_regularizer

tf.GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES。 機器學習的 L1 和 L2 規范 其他規則化函數 Regularizers t ...

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tf.contrib.layers.fully_connected參數筆記

tf.contrib.layers.fully_connected 添加完全連接的圖層。 tf.contrib.layers.fully_connected( inputs, num_outputs, activation_fn=tf ...

Mon Aug 26 22:24:00 CST 2019 0 3460
 
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