R語言PCA分析
學生身體4 項指標的主成份分析 excel數據 學生序號 x1身高 x2體重 x3胸圍 x4坐高 1 148 41 72 78 ...
原文：R語言-離職率分析
案例:員工流失是困擾企業的關鍵因素之一,在這次的分析中我將分析以下內容: 對一些重要變量進行可視化及探索分析,收入,晉升,滿意度,績效,是否加班等方面進行單變量分析 分析員工流失的因素,探索各個變量的影響度 構建有效的模型來預測員工是否會離職 數據集主要分析的字段 .導入包 .導入數據集並查看 結論:離職率大概在 : 左右 企業的員工的平均年齡在 , 歲左右 月薪的大概是在 美元,這里采用中位數, ...
2018-04-09 09:00 1 3229 推薦指數：
相關推薦
R語言分析(一)-----基本語法
一， R語言所處理的工作層： 解釋一下： 最下面的一層為數據源，往上是數據倉庫層，往上是數據探索層，包括統計分析，統計查詢，還有就是報告 再往上的三層，分別是數據挖掘，數據展現和數據決策。 由上圖可知，R語言是可以用 ...
R語言-方差分析
方差分析指的是不同變量之間互相影響從而導致結果的變化 1.單因素方差分析: 案例:50名患者接受降低膽固醇治療的葯物,其中三種治療條件使用葯物相同(20mg一天一次,10mg一天兩次,5mg一天四次),剩下的兩種方式是(drugE和drugD),代表候選葯物 哪種葯物治療降低 ...
R語言 典型相關分析
1、關鍵點 #典型相關分析##典型相關分析是用於分析兩組隨機變量之間的相關程度的一種統計方法，它能夠有效地揭示兩組隨機變量之間的相互（線性依賴）關系#例如 研究生入學考試成績與本科階段一些主要課程成績的相關性#將研究兩組變量的相關性問題轉化為研究兩個變量的相關性問題 此類相關為典型相關##總體 ...
R語言——方差分析
一、方差分析的基本概念 方差分析是在20世紀20年代發展起來的一種統計方法，它是由英國統計學家費希爾在進行實驗設計時為解釋實驗數據而首先引入的。 從形式上看，方差分析是比較多個總體的均值是否相等；但是其本質上是研究變量之間的相互關系。方差分析主要用於研究一個數值因變量與一個或多個分類自變量 ...
R語言中的生存分析
本文出自於http://www.bioinfo-scrounger.com 生存分析是研究生存時間的分布規律，以及生存時間和相關因素之間關系的一種統計分析方法 其主要應用領域： Cancer studies for patients survival time analyses（臨床 ...
聚類分析-R語言
1、隨機生成三個簇點： > c1<-cbind(rnorm(30,2,1),rnorm(30,2,1)) > c2<-cbind(rnorm(30,3,1),rnorm(3 ...
R語言-回歸分析筆記
使用若干自變量並建立公式,以預測目標變量 目標變量是連續型的,則稱其為回歸分析 (1)一元線性回歸分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型誤差的平方和最小，求參數k和b，稱為最小二乘法 ...