梯度提升樹(GBDT)原理小結
在集成學習之Adaboost算法原理小結中，我們對Boosting家族的Adaboost算法做了總結，本文就對Boosting家族中另一個重要的算法梯度提升樹(Gradient Boosting Decison Tree, 以下簡稱GBDT)做一個總結。GBDT有很多簡稱，有GBT ...
原文：GBDT 梯度提升樹 原理總結
梯度提升樹 Gradient Boosting Decison Tree GBDT有很多簡稱，有GBT Gradient Boosting Tree , GTB Gradient Tree Boosting ， GBRT Gradient Boosting Regression Tree , MART Multiple Additive Regression Tree ，其實都是指的同一種算法，本 ...
2018-04-08 14:59 0 6385 推薦指數：
相關推薦
GBDT（梯度提升樹） 原理小結
在之前博客中，我們對Boosting家族的Adaboost算法做了總結，本文就對Boosting家族中另一個重要的算法梯度提升樹(Gradient Boosting Decison Tree, 以下簡稱GBDT)做一個總結。GBDT有很多簡稱，有GBT（Gradient Boosting ...
GBDT：梯度提升決策樹
http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹算法，該算 ...
集成學習之梯度提升樹(GBDT)算法
梯度提升樹(GBDT)的全稱是Gradient Boosting Decision Tree。GBDT還有很多的簡稱，例如GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting )，GBRT(Gradient Boosting ...
梯度提升決策樹(GBDT）
1.提升樹 以決策樹為基函數的提升方法稱為提升樹。決策樹可以分為分類樹和回歸樹。提升樹模型可以表示為決策樹的加法模型。 針對不同的問題的提升術算法的主要區別就是損失函數的不同，對於回歸問題我們選用平方損失函數，對於分類問題，我們使用指數 ...
機器學習 | 詳解GBDT梯度提升樹原理，看完再也不怕面試了
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第30篇文章，我們今天來聊一個機器學習時代可以說是最厲害的模型——GBDT。 雖然文無第一武無第二，在機器學習領域並沒有什么最厲害的模型這一說。但在深度學習興起和流行之前，GBDT的確是公認效果最出色 ...
【機器學習】：梯度提升決策樹（GBDT）
綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹算法，該算法由多棵決策樹組成，所有樹的結論累加起來做最終答案。它在被提出之初就和SVM一起被認為是泛化 ...
GBDT梯度提升樹算法及官方案例
梯度提升樹是一種決策樹的集成算法。它通過反復迭代訓練決策樹來最小化損失函數。決策樹類似，梯度提升樹具有可處理類別特征、易擴展到多分類問題、不需特征縮放等性質。Spark.ml通過使用現有decision tree工具來實現。 梯度提升樹依次迭代訓練一系列的決策樹。在一次迭代中 ...