神經網絡之權重初始化
權重初始化 模型權重的初始化對於網絡的訓練很重要, 不好的初始化參數會導致梯度傳播問題, 降低訓練速度; 而好的初始化參數, 能夠加速收斂, 並且更可能找到較優解. 如果權重一開始很小，信號到達最后也會很小；如果權重一開始很大，信號到達最后也會很大。不合適的權重初始化會使得隱藏層的輸入 ...
原文：優化深度神經網絡（一） dropout 初始化
Coursera吳恩達 優化深度神經網絡 課程筆記 深度學習的實用層面 . Train Dev Test sets訓練集 Training sets 驗證集 Development sets 測試集 Test sets 之前人們通常設置Train sets和Test sets的數量比例為 和 。如果有Dev sets，則設置比例為 ，分別對應Train Dev Test sets。這種比例分配在樣 ...
2018-04-11 17:08 0 993 推薦指數：
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