根據deeplearn.ai吳恩達深度學習課程3.11總結
因為如果W初始化為0 則對於任何Xi,每個隱藏層對應的每個神經元的輸出都是相同的,這樣即使梯度下降訓練,無論訓練多少次,這些神經元都是對稱的,無論隱藏層內有多少個結點,都相當於在訓練同一個函數。
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