原文:TensorFlow中的兩種conv2d方法和kernel_initializer

tf.nn.conv d 在使用TF搭建CNN的過程中,卷積的操作如下 這個函數中各個參數的含義是什么呢 X:輸入數據的mini batch,為一個 D tensor 分別表示的含義為 n batch,height,width,channel filters:為卷積核,為一個 D tensor,分別表示的含義為 filter height, filter width, in channels, o ...

2018-04-07 20:45 0 4373 推薦指數:

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Keras kernel_initializer

Keras kernel_initializer 一、總結 一句話總結: (1)、keras不同的層可能使用不同的關鍵字來傳遞初始化方法,一般來說指定初始化方法的關鍵字是kernel_initializer 和 bias_initializer (2)、model.add(Conv2D ...

Mon Sep 21 13:25:00 CST 2020 0 1387
TensorFlow之卷積函數(conv2d

卷積函數是卷積神經網絡(CNN)非常核心和重要的函數,在搭建CNN時經常會用到,因此較為詳細和深入的理解卷積函數具有十分重要的意義。 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding ...

Sun Nov 10 17:24:00 CST 2019 0 315
TensorFlow conv2d實現卷積

tf.nn.conv2dTensorFlow里面實現卷積的函數,參考文檔對它的介紹並不是很詳細,實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...

Sat Jul 22 05:14:00 CST 2017 0 1408
TensorFlow conv2d原理及實踐

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) 官方教程說明: 給定四維的input和filter tensor,計算一個二維卷積 Args ...

Sat Jul 22 08:00:00 CST 2017 0 12121
Conv2D

Conv2D keras.layers.convolutional.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation ...

Sun Aug 11 03:56:00 CST 2019 0 1436
TensorFlow備忘錄——conv2d函數

卷積函數 TensorFlow學習備忘錄 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) Args input: A 4-D ...

Wed Mar 14 22:38:00 CST 2018 0 4277
Pytorch之conv2d

cross-correlation(互相關、交叉相關): Coutj 第j個輸出Channel(或由第j個Filter輸出) 對於每個Coutj (或每個Fi ...

Tue Jun 02 06:28:00 CST 2020 0 813
 
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