原文:pandas(四)唯一值、值計數以及成員資格

針對Series對象,從中抽取信息 unique可以得到Series對象的唯一值數組 返回的是未排序的數組,如果需要排序,再次執行sort 方法或者用numpy的頂級函數sort 值計數 用到value counts方法或value count頂級函數 isin用於判斷矢量化集合的成員資格,可以用於選取Series或DataFrame列中的數據子集 可以將value counts的頂級函數傳給Da ...

2018-04-07 17:53 0 2682 推薦指數:

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Python—關於Pandas缺失問題(國內唯一)

獲取文中的CSV文件用於代碼編程以及文章首發地址,請點擊下方超鏈接 獲取CSV,用於編程調試請點這 在本文中,我們將使用Python的Pandas庫逐步完成許多不同的數據清理任務。具體而言,我們將重點關注可能是最大的數據清理任務,即 缺少。 缺失的來源 在深入研究代碼之前 ...

Sun Apr 04 07:15:00 CST 2021 0 398
Hive表創建唯一唯一標識

需求:在某一張 hive 表中需要有一列,作為唯一標識,有些類似於MySQL中的自增ID,(唯一標識取別名時,盡量不要表中現有字段重名) 方法一,唯一標識: 也可以正常的 不去掉中間的小“-”線 方法二,自增值 ...

Sat Jul 17 00:13:00 CST 2021 0 205
Pandas對缺失的處理

Pandas使用這些函數處理缺失: isnull和notnull:檢測是否是空值,可用於df和series dropna:丟棄、刪除缺失 axis : 刪除行還是列,{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...

Fri Sep 27 16:18:00 CST 2019 0 1097
pandas缺失處理

1、檢查缺失 為了更容易地檢測缺失(以及跨越不同的數組dtype),Pandas提供了isnull()和notnull()函數,它們也是Series和DataFrame對象的方法 - 2、清理/填充缺少 數據Pandas提供了各種方法來清除缺失的。 fillna()函數 ...

Sat May 26 19:10:00 CST 2018 1 12229
pandas nan處理

創建DataFrame樣例數據 判斷value是否為NaN 刪除NaN所在行 刪除表中含有任何NaN的行 刪除表中全部為NaN的列 刪除表中含有任何NaN的列 ...

Tue Jan 29 04:50:00 CST 2019 0 4217
mysql 獲取全局唯一

  在涉及數據庫存儲數據的時候,經常會遇到唯一問題,有的是主鍵帶來的限制,有的則是業務上的需要。   下面介紹幾種唯一的獲取或者生產方法:   先建一個測試用的表tbl_user,有三個字段:Id、Name、Age,其中Id為主 ...

Thu Dec 26 03:26:00 CST 2013 0 6207
 
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