You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection（翻譯）
0 - 摘要 我們提出了YOLO，一種新的物體檢測方法。之前的物體檢測工作是通過重新使用分類器來進行檢測。相反，我們將對象檢測抽象為一個回歸問題，描述為以空間分隔的邊界框和相關的類別概率。一個簡單的神經網絡通過對完整圖片的一次檢驗直接預測出邊界框和分類類別。因為整個識別的依據是一個單一的網絡 ...
原文：Fast YOLO: A Fast You Only Look Once System for Real-time Embedded Object Detection in Video 學習筆記
Abstract 目標檢測被認為是計算機視覺領域最具挑戰性的問題之一，因為它涉及場景中物體分類和物體定位的組合。最近，與其他方法相比，深度神經網絡 DNN 已經被證明可以實現出色的物體檢測性能，其中,就速度和准確性而言，YOLOv 一種改進的Only Only Look Once模型 是基於DNN的物體檢測中最先進的技術之一。盡管YOLOv 可以在強大的GPU上實現實時性能，但利用這種方法在嵌入式 ...
2018-04-08 00:01 1 2270 推薦指數：
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