原文:pandas(二)函數應用和映射

NumPy的ufuncs也可以操作pandas對象 用DataFrame的apply方法,可以將函數應用到由各列或行所形成的一維數組中。 用DataFrame的applymap方法,可以將函數應用到元素級的數據上。 Series也有一個元素級函數應用的方法map 排序和排名 用sort index對行或列進行排序,返回一個排序好的新對象 gt gt gt new obj obj.sort inde ...

2018-04-07 16:31 0 859 推薦指數:

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pandas映射與數據轉換

pandas 中提供了利用映射關系來實現某些操作的函數,具體如下: replace() 函數:替換元素; map() 函數:新建一列; rename() 函數:替換索引。 一、replace() 用映射替換元素 在數據處理時,經常會遇到需要將數據結構中原來的元素根據實際 ...

Fri Jan 22 00:50:00 CST 2021 0 438
Python之Pandas應用函數(apply),將多個值返回到Pandas dataframe中的行

處理數據中總是會遇到這種需求,對一列數據處理用自定義的函數處理后,會有多個返回值,需要創建新的列來存儲新生成的返回值; 搜索中發現了留住的方法,返回pd.Series格式;或者生成列表,但是生成列表的方法,我一直試驗不成功,后續還要再多一些嘗試; 謝謝樓主的分享: https ...

Thu Dec 13 08:44:00 CST 2018 0 5393
我的Pandas應用場景

聲明 工作后,很不幸的成為了團隊中的QA。QA這個角色吧,說起來高大上,實際很苦逼,一句話概括一下:吃力不討好!作為新人,公司每月一分錢沒少我,至少現在跟開發的待遇是一樣的,所以我還是得兢兢業業的對 ...

Mon Jun 01 07:19:00 CST 2015 0 3968
我的Pandas應用場景(2)

上文交代了一些啰嗦事,本文開始,就要來點實際的了。 先來一個比較簡單的場景: Given:一個包括N(極其復雜,這里取3個)個列的DataFrame:df,df包括index; And:對df所 ...

Wed Jun 03 06:24:00 CST 2015 0 2992
pandas的drop函數

  當你要刪除某一行或者某一列時,用drop函數,它不改變原有的df中的數據,而是返回另一個dataframe來存放刪除后的數據。 1.命令:  df.drop()   刪除行:df.drop('apps')   刪除列:df.dorp('col', axis=1),刪除列要加axis ...

Sun Sep 09 01:32:00 CST 2018 0 9712
pandas contains 函數

Series.str.contains( pat, # 要查詢的字符串、要查詢的或者正則表達式 case=True, # 是否對大小寫敏感 flags=0, # 用來傳給正則模塊的參數,比如 flag ...

Tue Jun 29 22:00:00 CST 2021 0 210
 
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