使用numpy時，跟matlab不同： 1、* dot() multiply() 對於array來說，* 和 dot()運算不同 *是每個元素對應相乘 dot()是矩陣乘法 對於matrix來說，* 和 multiply() 運算不同 * 是矩陣乘法 multiply() 是每個 ...

一、* ， dot() multiply() 1, 對於array來說，（* 和 dot()運算不同， * 和 multiply()運算相同） *和multiply() 是每個元素對應相乘 dot() 是矩陣乘法 2, 對於matrix來說，（* 和 multiply()運算 ...

1.numpy乘法運算中"*"是數組元素逐個計算 2.numpy乘法運算中dot是按照矩陣乘法的規則來運算的 >>> import numpy as np >>> a = np.array([[2,3],[3,4 ...

numpy中的multiply、*、matul 的區別 1、對於矩陣（matrix）而言，multiply是對應元素相乘，而 * 、np.matmul() 函數 與 np.dot()函數 相當於矩陣乘法（矢量積），對應的列數和行數必須滿足乘法規則；如果希望以數量積的方式進行，則必須使用 ...

為了區分三種乘法運算的規則，具體分析如下： import numpy as np 1. np.multiply()函數 函數作用 數組和矩陣對應位置相乘，輸出與相乘數組/矩陣的大小一致 1.1數組場景 【code】 A = np.arange(1,5 ...

轉自https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78715140 為了區分三種乘法運算的規則，具體分析如下： import numpy as np 1. np.multiply()函數 函數作用 數組 ...

import numpy a = numpy.array([[1,2], [3,4]]) b = numpy.array([[5,6], [7,8]]) a*b >>>array ...

星乘表示矩陣內各對應位置相乘，矩陣a*b下標(0,0)=矩陣a下標(0,0) x 矩陣b下標(0,0)； 點乘表示求矩陣內積，二維數組稱為矩陣積（mastrix product） ...