協同過濾 Collaborative Filtering
協同過濾 collaborative filtering 人以類聚，物以群分 相似度 1. Jaccard 相似度 定義為兩個集合的交並比： Jaccard 距離，定義為 1 - J(A, B)，衡量兩個集合的區分度： 為什么 Jaccard 不適合協同過濾？—— 只 ...
原文：Collaborative Filtering(協同過濾)算法詳解
基本思想 基於用戶的協同過濾算法是通過用戶的歷史行為數據發現用戶對商品或內容的喜歡 如商品購買，收藏，內容評論或分享 ，並對這些喜好進行度量和打分。根據不同用戶對相同商品或內容的態度和偏好程度計算用戶之間的關系。在有相同喜好的用戶間進行商品推薦。簡單的說就是如果A,B兩個用戶都購買了x y z三本圖書，並且給出了 星的好評。那么A和B就屬於同一類用戶。可以將A看過的圖書w也推薦給用戶B。 基於用戶 ...
2018-04-06 21:41 6 13873 推薦指數：
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