1.K-Means 算法: KMeans(n_clusters, init, n_init, max_iter, tol, precompute_distances, verbose, ...
Multinomial Naive Bayes Classifier from sklearn.naive bayes import MultinomialNBclf MultinomialNB alpha . clf.fit train x, train y KNN Classifier from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierclf ...
2018-04-04 19:17 0 2748 推薦指數:
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1、按是否查看程序內部結構分為: (1)黑盒測試(black-box testing):只關心輸入和輸出的結果 (2)白盒測試(white-box testing):去研究里面的源 ...
使用GPU DNN 畫准確率和損失曲線 Tensorboard 畫混淆矩陣 Keras訓練集、 ...
一、sklearn中自帶的回歸算法 1. 算法 來自: https://my.oschina.net/kilosnow/blog/1619605 另外,skilearn中自帶保存模型的方法,可以把訓練完的模型在本地保存成.m文件,方法如下: skilearn保存模型 ...
在博弈論中常常使用決策樹尋找最優決策,這些決策樹往往是人工生成的。在數據挖掘過程中,決策樹的生成通常是通過對數據的擬合、學習,從數據集中獲取到一棵決策樹。 決策樹的形式,從根節點到葉子節點的路徑就是決策的過程。其本質思路就是使用超平面對數據遞歸化划分。決策樹的生成過程,就是對數據集進行反復切割 ...
模型: FastText TextCNN TextRNN RCNN 分層注意網絡(Hierarchical Attention Network) 具有注意的seq2seq模 ...
”、“憤怒”、“驚訝”四元情感分類,對商品評論進行1星~5星五元情感分類等。 2.主流的情感分類方法 ...
SGDClassifier梯度下降分類方法 這個分類器跟其他線性分類器差不多,只是它用的是mini-batch來做梯度下降,在處理大數據的情況下收斂更快 1.應用 SGD主要應用在大規模稀疏數據問題上,經常用在文本分類及自然語言處理。假如數據是稀疏的,該模塊的分類器可輕松解決如下問題:超過 ...