文本分類學習 （五） 機器學習SVM的前奏-特征提取（卡方檢驗續集）
文本分類學習（三）特征權重（TF/IDF）和特征提取 文本分類學習（四）特 ...
原文：文本分類學習（三） 特征權重（TF/IDF）和特征提取
上一篇中，主要說的就是詞袋模型。回顧一下，在進行文本分類之前，我們需要把待分類文本先用詞袋模型進行文本表示。首先是將訓練集中的所有單詞經過去停用詞之后組合成一個詞袋，或者叫做字典，實際上一個維度很大的向量。這樣每個文本在分詞之后，就可以根據我們之前得到的詞袋，構造成一個向量，詞袋中有多少個詞，那這個向量就是多少維度的了。然后就把這些向量交給計算機去計算，而不再需要文本啦。而向量中的數字表示的是每個 ...
2018-04-03 11:50 0 8340 推薦指數：
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