最小二乘直線擬合
最小二乘法（英文：least square method)是一種常用的數學優化方法，所謂二乘就是平方的意思。這平方一詞指的是在擬合一個函數的時候，通過最小化誤差的平方來確定最佳的匹配函數，所以最小二乘、最小平方指的就是擬合的誤差平方達到最小。 推導過程 問題 以直線擬合為例，已知有一組 ...
原文：最小二乘擬合
來自：某小皮 最優化函數庫Optimization 優化是找到最小值或等式的數值解的問題。scipy.optimization子模塊提供函數最小值，曲線擬合和尋找等式的根的有用算法。 最小二乘擬合 假設有一組實驗數據 xi, yi ，事先知道它們之間應該滿足某函數關系yi f xi ，通過這些已知的信息，需要確定函數f的一些參數。例如，如果函數f是線性函數f x kx b，那么參數k和b就是需要確 ...
2018-04-02 09:42 5 2728 推薦指數：
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