原文:Python數據增強(data augmentation)庫--Augmentor 使用介紹

Augmentor 使用介紹 原圖 .random distortion probability, grid height, grid width, magnitude 最終選擇參數為 p.random distortion probability . , grid height , grid width , magnitude 其他參數效果: magnitude和grid width,grid ...

2018-04-01 16:35 0 4404 推薦指數:

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數據增強Data augmentation

數據增強Data augmentation) 或許最簡單的數據增強方法就是垂直鏡像對稱,假如,訓練集中有這張圖片,然后將其翻轉得到右邊的圖像,實際是做了一個鏡像對稱,如果鏡像操作保留了圖像中想識別的物體的前提下,這是個很實用的數據增強技巧。 另一個經常使用的技巧是隨機裁剪,給定一個數據 ...

Thu Jul 29 23:07:00 CST 2021 0 302
【Tool】Augmentor和imgaug——python圖像數據增強

Augmentor和imgaug——python圖像數據增強 Tags: ComputerVision Python 介紹兩個圖像增強Augmentor和imgaug,Augmentor使用比較簡單,只有一些簡單的操作。 imgaug實現的功能更多,可以對keypoint ...

Fri Jun 15 19:24:00 CST 2018 0 11630
Tensorflow實現圖像數據增強Data Augmentation

在我們處理有關圖像的任務,比如目標檢測,分類,語義分割等等問題當中,我們常常需要對訓練集當中的圖片進行數據增強data augmentation),這樣會讓訓練集的樣本增多,同時讓神經網絡模型的泛化能力更強。在進行圖片的數據增強時,我們一般會對圖像進行翻轉,剪裁,灰度變化,對比度變化,顏色變化 ...

Thu Jul 16 22:13:00 CST 2020 1 3150
圖像數據增強Data Augmentation)( 旋轉)

首先是XML信息 處理方式: 讀取對應的圖像,解析對應的xml,根據旋轉的角度來變換之前檢測到的坐標,以及保存變換后的圖像。 處理結果: ...

Sun Dec 27 03:31:00 CST 2020 0 333
圖像數據增強 (Data Augmentation in Computer Vision)

1.1 簡介 深層神經網絡一般都需要大量的訓練數據才能獲得比較理想的結果。在數據量有限的情況下,可以通過數據增強Data Augmentation)來增加訓練樣本的多樣性, 提高模型魯棒性,避免過擬合。 在計算機視覺中,典型的數據增強方法有翻轉(Flip),旋轉(Rotat ),縮放 ...

Thu Apr 11 06:24:00 CST 2019 5 5177
數據增強利器--Augmentor

最近遇到數據樣本數目不足的問題,自己寫的增強工具生成數目還是不夠,終於在網上找到一個數據增強工具包,足夠高級,足夠傻瓜。想要多少就有多少!再也不怕數據不夠了! 簡介 Augmentor是一個Python包,旨在幫助機器學習任務的圖像數據人工生成和數據增強。它主要是一種數據增強工具 ...

Fri Jul 06 05:55:00 CST 2018 0 2147
數據擴增(data augmentation)

能夠查閱的網址: https://github.com/CrazyVertigo/awesome-data-augmentation 這個網址包含了很多主流的數據擴增方法。涉及數據擴增,建議查閱這個網址,自己去找想用方法。非常nice的是,怎么安裝、調用,都有非常詳細的說明。 本人采用 ...

Thu Feb 20 19:54:00 CST 2020 0 894
Data augmentation數據增廣

為了使模型對於各種輸入對象大小和形狀更加魯棒,每個訓練圖像通過以下選項之一隨機取樣: 使用整個原始圖像 采樣一個區域,使采樣區域和原始圖片最小的交並比重疊為0.1,0.3,0.5,0.7或0.9 隨機采樣一個區域 每個采樣區域的大小為原始圖像大小的[0.1,1],長寬比在1/2和2之間 ...

Thu Jul 30 01:08:00 CST 2020 0 503
 
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