Zero shot Recognition via semantic embeddings and knowledege graphs : : Abstract 我們考慮 zero shot recognition 的問題：學習一個類別的視覺分類器，並且不用 training data，僅僅依賴於 類別的單詞映射 the word embedding of the category 及其與其他類別 ...
2018-03-31 15:55 0 1804 推薦指數：
Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells 2019-04-24 14:49:10 Paper：https://arxiv.org/pdf ...
Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades Jifeng Dai Kaiming He Jian Sun 本文的出發點是做Instance-aware Semantic ...
圖森和CMU的合作工作。 論文鏈接[https://arxiv.org/abs/1702.08502](https://arxiv.org/abs/1702.08502) 主要提出DUC（dense upsampling convolution）和HDC（hybrid dilated ...
一、介紹 在傳統的分類模型中，為了解決多分類問題（例如三個類別：貓、狗和豬），就需要提供大量的貓、狗和豬的圖片用以模型訓練，然后給定一張新的圖片，就能判定屬於貓、狗或豬的其中哪一類。但是對於之前訓練 ...
論文地址：https://arxiv.org/abs/2105.05633 1 引言 圖像語義分割在單個圖像塊級別通常表現得比較模糊，文章提出了一種基於tansformer的語義分割模型，可以在網絡傳播過程中建模全局上下文信息。其網絡結構是在ViT模型的基礎上進行擴展，以適應語義分割任務 ...
“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”（2014NIPS） Two Stream方法最初在這篇文章中被提出，基本原理為對視頻序列中每兩幀計算密集光流，得到密集光流的序列（即temporal信息 ...
本文是針對Zero-Shot（ZSSR）的缺點做出的一些改進。雖然ZSSR提出了利用內部信息，采用無監督的方式進行SR，但缺點在於其測試時間過長。本文提出的MZSR將元學習和ZSSR結合，同時利用內部和外部信息，可以在幾個gradient update中就輸出比較好的結果。 元學習一般 ...
項目地址：http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/zssr/ 之前利用深度學習構建的SR模型都是有監督學習，利用了大量的外部信息。但是由於這些LR-HR ...
