獲取所需數據集: import os import pandas as pd import tarfile from six.moves import urllib DOWNLOAD_ROOT="https://raw.githubusercontent.com/ageron ...
注:該部分參考kaggle房價模型的大神Pedro Marcelino提供的kernel 在我們拿到數據后,應該預先分析一下數據。 總覽數據 通過以上可以對數據有大體的了解,會發現既有數值型數據,也有類別型數據。注意區別。 對特定列進行分析 and 偏度 skewness 也稱為偏態 偏態系數,是統計數據分布偏斜方向和程度的度量,是統計數據分布非對稱程度的數字特征。 峰度 peakedness k ...
2018-05-08 23:44 0 3150 推薦指數:
獲取所需數據集: import os import pandas as pd import tarfile from six.moves import urllib DOWNLOAD_ROOT="https://raw.githubusercontent.com/ageron ...
目錄 題目要求 單特征線性回歸 方案一 方案二 多特征線性回歸 兩份數據 ex1data1.txt ex1data2.txt 題目要求 建立房價預測模型:利用ex1data1.txt ...
其中build5方法預測最准確mae loss最小 tensorflow ...
回歸是確定因變量和一組自變量之間的關系的過程。線性模型形式簡單、易於建模,但卻蘊含着機器學習中一些重要的基本思想。本文會通過EXCEL構建一個多元線性回歸模型,來預測廣告投入對銷售的影響。本文的主要內容包括: 線性回歸的基本概念 回歸模型的重要參數 多元線性回歸模型案例 誰發明 ...
一、選題背景: 二、數據說明: 三、實施過程及代碼: #添加薪資均值 薪資主要分布在5k-30k之間 ...
問題重述 通過研究,發現影響某市目前及未來地方財源的因素。結合文中目標:(1)選擇模型,找出影響財政收入的關鍵因素;(2)基於關鍵因素,選擇預測方法、模型預測未來收入。 具體來講 本文分析了地方財政收入、增值稅收入、營業稅收入、企業所得稅收入、個人所得稅收入的影響因素並對未來兩年采用灰色預測 ...
1. 導入boston房價數據集 2. 一元線性回歸模型,建立一個變量與房價之間的預測模型,並圖形化顯示。 3. 多元線性回歸模型,建立13個變量與房價之間的預測模型,並檢測模型好壞,並圖形化顯示。 4.一元多項式回歸模型,建立一個變量與房價之間的預測模型,並圖形化顯示。 ...