storm雜記+性能調優
1、默認情況下： 1個supervisor節點啟動4個worker進程。 每一個topology默認占用一個worker進程。 每個worker會啟動executor。 每個executor默認啟動一個task。 2、並行度 什么是並行度？在 Storm 的設定里，並行度 ...
原文：Storm 性能優化
原文地址：https: www.jianshu.com p f eb b 目錄 場景假設 調優步驟和方法 Storm 的部分特性 Storm 並行度 Storm 消息機制 Storm UI 解析 性能優化 場景假設 在介紹 Storm 的性能調優方法之前，假設一個場景： 項目組部署了 台機器，計划運行且僅運行 Storm . . Kafka . . . Redis . . 的小規模實驗集群，集群的 ...
2018-05-16 16:22 0 1259 推薦指數：
相關推薦
Storm VS Flink ——性能對比
1.背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是當前業界廣泛使用的兩個分布式實時計算框架。其中 Apache Storm（以下簡稱“Storm”）在美團點評實時計算業務中已有較為成熟的運用（可參考 Storm 的 可靠性保證測試），有管理平台、常用 API 和相應的文檔 ...
性能優化：zabbix性能優化
Zabbix性能優化概述 造成zabbix性能下降的因素如表所示 因素 慢 快 數據庫大小 巨大 適應內存大小 觸發器表達式的復雜程度 Max（）min ...
記錄Storm寫HBase性能的一個問題
一、集群storm版本： storm version命令打出來的： 本地storm版本：apache-storm-0.10.1 注意版本和集群並不一致 storm-hbase jar包版本： HBase version ...
性能優化——存儲性能優化
核心知識點： 存儲性能優化無非從磁盤類型、數據結構以及存儲備份方式來進行，根據業務場景選擇最合適的方案。 1.機械vsSSD（磁盤類型） a.機械：由於每次訪問數據，都需要移動磁頭臂，因此連續訪問和隨機訪問性能差別比較大。快速順序讀寫、慢速隨機讀寫 b.SSD：使用硅晶體存儲數據 ...
Flink,Storm,SparkStreaming性能對比
Yahoo 的 Storm 團隊曾發表了一篇博客文章 ，並在其中展示了 Storm、Flink 和 Spark Streaming 的性能測試結果。該測試對於業界而言極 具價值，因為它是流處理領域的第一個基於真實應用程序的基准測試。 該應用程序從 Kafka 消費廣告曝光消息 ...
性能優化系列五：程序性能優化
一、優化策略 戰略級的優化思路應在設計之初就建立，軟件初始設計，模塊，架構，很難深遠的思考性能瓶頸、模塊規模等因素。但應以適合優化的角度實施開發。 戰略優化思路1： 戰略優化思路2： 全局戰略優化措施： 1、開發框架的選擇2、數據存儲的設計3、模塊層級的銜接與拆分 局部戰略優化措施 ...
Android性能優化-線程性能優化
原文鏈接：Better Performance through Threading 線程的性能 熟練使用Android上的線程可以幫助你提高應用程序的性能。 本篇文章討論了使用線程的幾個方面：使用UI或主線程; 應用程序生命周期和線程優先級之間的關系; 以及平台提供的幫助管理線程復雜性的方法 ...