一、問題定義 我在網上找了些,關於二度人脈算法的實現,大部分無非是通過廣度搜索算法來查找,猶豫深度已經明確了2以內;這個算法其實很簡單,第一步找到你關注的人;第二步找到這些人關注的人,最后找出第二步結果中出現頻率最高的一個或多個人(頻率這塊沒完成),即完成。 但如果有 ...
一,背景介紹 在新浪微博 人人網等社交網站上,為了使用戶在網絡上認識更多的朋友,社交網站往往提供類似 你可能感興趣的人 間接關注推薦 等好友推薦的功能,其中就包含了二度人脈算法。 二,算法實現 原始數據集測試: 數據集說明:為關注關系,即a關注b,b關注c和d,所以a的二度人脈應該是d和c,而c已經被a關注,所以應該舍去,自己不能二度人脈是自己,如c關注e,而e又關注c 代碼實現,代碼用了兩個Jo ...
2018-03-29 15:59 0 862 推薦指數:
一、問題定義 我在網上找了些,關於二度人脈算法的實現,大部分無非是通過廣度搜索算法來查找,猶豫深度已經明確了2以內;這個算法其實很簡單,第一步找到你關注的人;第二步找到這些人關注的人,最后找出第二步結果中出現頻率最高的一個或多個人(頻率這塊沒完成),即完成。 但如果有 ...
HSIndividual.py HS.py 運行程序: ObjFunction見簡單遺傳算法-python實現。 ...
計算時間復雜度 漸進表示法 重要時間復雜度 搜索算法 排序算法 ...
先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式: 估價函數: 估價函數f(n)被定義為從初始節點S0出發,約束經過節點n到達目標節點Sg的所有路徑中最小路徑代價的估計值。它的一般形式為: f(n)=g(n)+h(n) 其中,g(n)是從初始節點S0到節點n的實際代價;h(n ...
本文轉自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只為學習記錄,不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...
TS算法通過引入一個靈活的存儲結構和相應的禁忌准則來避免迂回搜索,並通過藐視准則來赦免一些被禁忌的優良狀態,進而保證多樣化的有效探索以最終實 現全局優化。相對於模擬退火和遺傳算法,TS是又一種搜索特點不同的 meta-heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一種體現,是局部領域 ...
目錄: 1、數學定義 2、過程描述 3、算法簡介 4、總結 1、數學定義 局部搜索是解決最優化問題的一種啟發式算法。對於某些計算起來非常復雜的最優化問題,比如各種NP完全問題,要找到最優解需要的時間隨問題規模呈指數增長,因此誕生了各種啟發式算法來退而求其次尋找次優解,是一種 ...
最近鄰搜索(Nearest Neighbor Search) Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...