1.下載whl lightgbm的whl下載地址 2.輸入命令 3.驗證是否成功 ...

github地址 ...

1、LightGBM簡介 　　LightGBM是一個梯度Boosting框架，使用基於決策樹的學習算法。它可以說是分布式的，高效的，有以下優勢： 　　1）更快的訓練效率 　　2）低內存使用 　　3）更高的准確率 　　4）支持並行化學習 　　5）可以處理大規模數據 　　與常見的機器學習 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8722237.html lightgbm使用leaf_wise tree生長策略，leaf_wise_tree的優點是收斂速度快，缺點是容易過擬合。 # lightgbm關鍵參數 ...

lightgbm使用leaf_wise tree生長策略，leaf_wise_tree的優點是收斂速度快，缺點是容易過擬合。 # lightgbm關鍵參數 # lightgbm調參方法cv 代碼github地址 ...

參數解釋，后續補上。 ...

"gbdt":Gradient Boosting Decision Tree "dart":Dropouts meet Mult ...

最終的綜合的決策，這樣得到的結果可能會更加的全面和准確。另外，sklearn中也提供了集成學習的接口v ...