numpy sum axis詳解
axis 先看懂numpy.argmax的含義.那么numpy.sum就非常好理解. 看一維的例子. 上面代碼就是把各個值加相加.默認axis為0.axis在二維以上數組中才能體現出來作用. 為了描述方便,a就表示這個二維數組,np.sum(a, axis=0)的含義是a[0][j ...
原文：numpy中sum（axis=0）和axis=1的計算原理
看起來挺簡單的樣子，但是在給sum函數中加入參數。sum a，axis 或者是.sum axis 就有點不解了 在我實驗以后發現 我們平時用的sum應該是默認的axis 就是普通的相加 而當加入axis 以后就是將一個矩陣的每一行向量相加 例如： import numpy as np np.sum , , , , , ,axis 結果就是：array , 下面是自己的實驗結果，與上面的說明有些不 ...
2018-03-28 16:55 0 15523 推薦指數：
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